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데이터 분석을 위한 SQL
일정 2019년 03월 예정 시간 미정 장소 러닛 압구정센터 지도보기 참가비 6만원  x 2개월 = 12만원

찜하기 클릭 시 스터디 시작 전 알려드립니다.

스터디 소개

소개

러닛 Basic 스터디는 스터디원들의 자발적인 참여로 진행되는 스터디입니다. 스터디가 원활하게 진행될 수 있도록 러닛 가디언이 함께합니다. 가디언은 역할 분담, 회고 정리, 출결 확인 등 전반적인 스터디 진행을 담당합니다.

러닛 Basic 운영방식
  1. 01 여러개의 세션 스터디 1회는 각자가 담당한
    여러개의 세션으로 구성됩니다.
  2. 02 내용정리+심화토론 하나의 세션은 [내용정리+심화토론]으로
    구성됩니다.
    - 발표형, 실습형, 토론형 등 주제에 맞게 선택해서 진행
  3. 03 전체 회고 모든 세션 종료 후 전체 회고를
    진행합니다.
    - 오늘 스터디의 좋았던 점 / 개선할 점 등 공유
  4. 04 네트워크 스터디원의 참가율이 높은
    우수 스터디는 회식비를
    지원해드립니다.


참가대상

데이터 분석가는 아니지만 데이터 분석 업무를 해야하는 분
우리 회사에 데이터 분석가가 있으면 가장 좋겠지만, 사정상 기획자/마케터/개발자임에도 불구하고 데이터 분석 업무를 해야하는 분들, SQL은 어려운 문법이 아닙니다. 조금만 반복숙달을 하면 충분히 원하는 데이터를 전처리해서 얻으실 수 있습니다.

마케팅/기획 담당자이며 데이터 추출에 대한 니즈가 있으신 분
개발팀에서는 항상 데이터를 기반으로 마케팅 프로모션이나 신규 서비스 기획을 요청합니다. '이것 하면 좋을것 같은데!'와 '이 데이터가 이렇게 해야한다고 말하고 있네요'는 정말 다르겠죠?

Data Scientist로 커리어를 쌓고 싶으신분
데이터 분석을 하기 위한 전처리는 필수적입니다. 데이터 분석가가 되고 싶다면 데이터 분석의 가장 첫단계인 전처리/수집/가공단계부터 탄탄하게 쌓고 가셔야 합니다.

상세정보

  • 일정2019년 03월 예정
  • 시간미정
  • 장소러닛 압구정센터 지도보기
  • 참가비 6만원  x 2개월 = 12만원

후기

    커리큘럼 소개

    스터디 교재로 <모두의 SQL>을 사용합니다.
    데이터 분석을 위한 SQL
    • 01 이제는 데이터의 시대
      02 관계형 데이터베이스의 구성 요소와 테이블

    • * 실습 환경 만들기
      01 Oracle Database Express 설치하기
      02 Oracle SQL Developer 설치하기
      03 Oracle SQL Developer의 기본 사용법

      * SELECT : 데이터 조회의 기본
      01 SELECT 문의 기본 문법
      02 WHERE 조건 절을 활용한 데이터 검색

    • * 함수 : 함수로 데이터를 쉽게 가공하기
      01 함수란?
      02 단일 행 함수 : 데이터 값을 하나씩 계산하고 조작하기
      03 그룹 함수 : 그룹으로 요약하기

      * ERD : 데이터베이스 개체 설계도
      01 키와 제약 조건 : 개체 속성 표기법
      02 관계 : 개체 관계 표기법

    • * 조인과 집합 : 여러 개의 테이블 연결하기
      01 조인이란?
      02 동등 조인 : 똑같은 데이터끼리 연결하기
      03 외부 조인 : 모든 데이터를 연결하기
      04 자체 조인 : 자기 자신의 데이터와 연결하기
      05 집합 연산자 : 집합으로 연결하기

      * 서브쿼리 : SELECT 문 안에 있는 SELECT 문
      01 서브쿼리란?
      02 단일 행 서브쿼리
      03 다중 행 서브쿼리
      04 다중 열 서브쿼리
      05 FROM 절 서브쿼리 : 인라인 뷰

    • * DML : 데이터의 삽입/갱신/삭제
      01 DML이란?
      02 INSERT : 행 삽입하기
      03 UPDATE : 행 갱신하기
      04 DELETE : 행 삭제하기

      * 데이터 무결성과 트랜잭션 : 데이터베이스 운영 기본 규칙
      01 데이터 무결성과 제약 조건4
      02 트랜잭션 : 데이터 처리의 기본 작업 단위

    • 01 DDL이란?
      02 CREATE : 테이블 생성하기
      03 ALTER : 테이블 수정하기
      04 TRUNCATE : 테이블의 내용 삭제하기
      05 DROP : 테이블 삭제하기

    • 01 뷰 : 가상의 테이블
      02 옵티마이저 : 성능 최적화 관리하기
      03 인덱스 : 빠른 검색을 위한 데이터 주소록

    • 01 실습 데이터 설치하기
      02 최 과장의 고민
      03 매출 분석하기
      04 인구 통계 분석하기
      05 매출 데이터 분석 정리



    EVENT
    데이터 분석을 위한 SQL
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