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R로 배우는 데이터분석
일정 2019. 1. 6 ~ 3. 3 (2/3 제외 8주) 시간 매주 일요일 14:30 ~ 16:30 (2시간) 장소 러닛 압구정센터 지도보기 참가비 6만원  x 2개월 = 12만원

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스터디 소개

소개

러닛 Basic 스터디는 스터디원들의 자발적인 참여로 진행되는 스터디입니다. 스터디가 원활하게 진행될 수 있도록 러닛 가디언이 함께합니다. 가디언은 역할 분담, 회고 정리, 출결 확인 등 전반적인 스터디 진행을 담당합니다.

러닛 Basic 운영방식
  1. 01 여러개의 세션 스터디 1회는 각자가 담당한
    여러개의 세션으로 구성됩니다.
  2. 02 내용정리+심화토론 하나의 세션은 [내용정리+심화토론]으로
    구성됩니다.
    - 발표형, 실습형, 토론형 등 주제에 맞게 선택해서 진행
  3. 03 전체 회고 모든 세션 종료 후 전체 회고를
    진행합니다.
    - 오늘 스터디의 좋았던 점 / 개선할 점 등 공유
  4. 04 네트워크 스터디원의 참가율이 높은
    우수 스터디는 회식비를
    지원해드립니다.


참가대상

✔ 데이터분석에 도전하고 싶지만 프로그래밍은 하나도 모르시는 분
✔ 데이터분석을 공부하고 싶지만 통계 때문에 어려움을 겪는 입문자
✔ 현업에서 데이터분석을 담당하지만 더이상 엑셀이 아닌 통계전용 SW로 결과값을 도출하고 싶으신 분

상세정보

  • 일정2019. 1. 6 ~ 3. 3 (2/3 제외 8주)
  • 시간매주 일요일 14:30 ~ 16:30 (2시간)
  • 장소러닛 압구정센터 지도보기
  • 참가비 6만원  x 2개월 = 12만원

후기

    커리큘럼 소개

    스터디 교재로 <Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석>을 사용합니다. (교재는 별도 구매하셔야 합니다)
    R로 배우는 데이터분석
    • 01 안녕, R?
      01-1 R이 뭔가요? - R 이해하기
      01-2 R이 강력한 이유

      02 R 데이터 분석 환경 만들기
      02-1 R과 R 스튜디오 설치하기
      02-2 R 스튜디오와 친숙해지기
      02-3 프로젝트 만들기
      02-4 유용한 환경 설정

    • 03 데이터 분석을 위한 연장 챙기기
      03-1 변하는 수, ‘변수’ 이해하기
      03-2 마술 상자 같은 ‘함수’ 이해하기
      03-3 함수 꾸러미, ‘패키지’ 이해하기

      04 데이터 프레임의 세계로!
      04-1 데이터는 어떻게 생겼나? - 데이터 프레임 이해하기
      04-2 데이터 프레임 만들기 - 시험 성적 데이터를 만들어 보자!
      04-3 외부 데이터 이용하기 - 축적된 시험 성적 데이터를 불러오자!

    • 05 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기
      05-1 데이터 파악하기
      05-2 변수명 바꾸기
      05-3 파생변수 만들기

      06 자유자재로 데이터 가공하기
      06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기
      06-2 조건에 맞는 데이터만 추출하기
      06-3 필요한 변수만 추출하기
      06-4 순서대로 정렬하기
      06-5 파생변수 추가하기
      06-6 집단별로 요약하기
      06-7 데이터 합치기

    • 07 데이터 정제 - 빠진 데이터, 이상한 데이터 제거하기
      07-1 빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기
      07-2 이상한 데이터를 찾아라! - 이상치 정제하기

      08 그래프 만들기
      08-1 R로 만들 수 있는 그래프 살펴보기
      08-2 산점도 - 변수 간 관계 표현하기
      08-3 막대 그래프 - 집단 간 차이 표현하기
      08-4 선 그래프 - 시간에 따라 달라지는 데이터 표현하기
      08-5 상자 그림 - 집단 간 분포 차이 표현하기

    • 09 데이터 분석 프로젝트 - ‘한국인의 삶을 파악하라!’
      09-1 ‘한국복지패널데이터’ 분석 준비하기
      09-2 성별에 따른 월급 차이 - “성별에 따라 월급이 다를까?”
      09-3 나이와 월급의 관계 - “몇 살 때 월급을 가장 많이 받을까?”
      09-4 연령대에 따른 월급 차이 - “어떤 연령대의 월급이 가장 많을까?”
      09-5 연령대 및 성별 월급 차이 - “성별 월급 차이는 연령대별로 다를까?”
      09-6 직업별 월급 차이 - “어떤 직업이 월급을 가장 많이 받을까?”
      09-7 성별 직업 빈도 - “성별로 어떤 직업이 가장 많을까?”
      09-8 종교 유무에 따른 이혼율 - “종교가 있는 사람들이 이혼을 덜 할까?”
      09-9 지역별 연령대 비율 - “노년층이 많은 지역은 어디일까?”

    • 10 텍스트 마이닝
      10-1 힙합 가사 텍스트 마이닝
      10-2 국정원 트윗 텍스트 마이닝

      11 지도 시각화
      11-1 미국 주별 강력 범죄율 단계 구분도 만들기
      11-2 대한민국 시도별 인구, 결핵 환자 수 단계 구분도 만들기

    • 12 인터랙티브 그래프
      12-1 plotly 패키지로 인터랙티브 그래프 만들기
      12-2 dygraphs 패키지로 인터랙티브 시계열 그래프 만들기

      13 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정
      13-1 통계적 가설 검정이란?
      13-2 t 검정 - 두 집단의 평균 비교
      13-3 상관분석 - 두 변수의 관계성 분석

    • 14 R Markdown으로 데이터 분석 보고서 만들기
      14-1 신뢰할 수 있는 데이터 분석 보고서 만들기
      14-2 R 마크다운 문서 만들기

      15 R 내장 함수, 변수 타입과 데이터 구조
      15-1 R 내장 함수로 데이터 추출하기
      15-2 변수 타입
      15-3 데이터 구조



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