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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석
일정 2019년 03월 예정 시간 미정 장소 러닛 압구정센터 지도보기 참가비 6만원  x 2개월 = 12만원

찜하기 클릭 시 스터디 시작 전 알려드립니다.

스터디 소개

소개

러닛 Basic 스터디는 스터디원들의 자발적인 참여로 진행되는 스터디입니다. 스터디가 원활하게 진행될 수 있도록 러닛 가디언이 함께합니다. 가디언은 역할 분담, 회고 정리, 출결 확인 등 전반적인 스터디 진행을 담당합니다.

러닛 Basic 운영방식
  1. 01 여러개의 세션 스터디 1회는 각자가 담당한
    여러개의 세션으로 구성됩니다.
  2. 02 내용정리+심화토론 하나의 세션은 [내용정리+심화토론]으로
    구성됩니다.
    - 발표형, 실습형, 토론형 등 주제에 맞게 선택해서 진행
  3. 03 전체 회고 모든 세션 종료 후 전체 회고를
    진행합니다.
    - 오늘 스터디의 좋았던 점 / 개선할 점 등 공유
  4. 04 네트워크 스터디원의 참가율이 높은
    우수 스터디는 회식비를
    지원해드립니다.


참가대상

- Pandas, NumPy 등 파이썬 라이브러리를 활용해 데이터 분석을 해야하는 분
- Python은 어느정도 다뤄봤지만, 데이터 분석 경험은 없는 분
- 데이터 분석을 통해 기획, 마케팅 등을 진행하고 싶은 모든 분

상세정보

  • 일정2019년 03월 예정
  • 시간미정
  • 장소러닛 압구정센터 지도보기
  • 참가비 6만원  x 2개월 = 12만원

후기

    커리큘럼 소개

    스터디 교재로 <파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석>을 사용합니다.
    파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석
    • 2.1 bit.ly의 1.usa.gov 데이터
      2.2 MovieLens의 영화 평점 데이터
      2.3 신생아 이름 유행 분석

    • 3.1 IPython 기본
      3.2 명령어 히스토리 사용하기
      3.3 운영체제와 함께 사용하기
      3.4 소프트웨어 개발 도구
      3.5 IPython HTML 노트북
      3.6 IPython을 사용한 제품 개발을 위한 팁
      3.7 IPython 고급 기능

    • 4.1 NumPy ndarray: 다차원 배열 객체
      4.2 유니버설 함수
      4.3 배열을 사용한 데이터 처리
      4.4 배열의 파일 입·출력
      4.5 선형대수
      4.6 난수 생성
      4.7 계단 오르내리기 예제

    • 5.1 pandas 자료 구조 소개
      5.2 핵심 기능
      5.3 기술통계 계산과 요약
      5.4 누락된 데이터 처리하기
      5.5 계층적 색인
      5.6 pandas와 관련된 기타 주제

    • 6.1 텍스트 파일 이용하는 방법
      6.2 이진 데이터 형식
      6.3 HTML, 웹 API와 함께 사용하기
      6.4 데이터베이스와 함께 사용하기

    • 7.1 데이터 합치기
      7.2 재형성과 피벗
      7.3 데이터 변형
      7.4 문자열 다루기

    • 8.1 matplotlib API 간략하게 살펴보기
      8.2 pandas에서 그래프 그리기
      8.3 지도 그리기: 아이티 지진 데이터 시각화하기
      8.4 파이썬 시각화 도구 생태계

    • 9.1 GroupBy 메카닉
      9.2 데이터 수집
      9.3 그룹별 연산과 변형
      9.4 피벗 테이블과 교차일람표
      9.5 예제: 2012년 연방 선거관리위원회 데이터베이스



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