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데이터 과학을 위한 수학과 통계
수강기간 신청일로부터 6개월 전체시간 약 12시간 성장비용 20만원 12.4만원 38% 할인

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데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 역량 : 수학
데이터 사이언티스트는 세상의 여러가지 모습들을 숫자와 수식으로 표현하는 모델링을 수시로 하게 된다. 수치화 될 수 있는 수많은 데이터들의 대부분은 어디서 툭 튀어나온 것이 아니라 결국 세상의 한 부분에서 나온 것이기 때문에 데이터들을 보면서 세상을 읽는 작업도 밥 먹듯이 하게 된다.

즉 데이터로 세상을 읽고, 세상에서 모델을 설정해 데이터를 뽑아내는 쌍방향의 작업을 해야 하는데 이 기반이 되는 것이 바로 수학이다.

데이터 사이언스에서 요구되는 수학적인 감각은 꼭 수학을 전공으로 아주 깊게 파고들지 않았어도 수학을 세상을 읽는 도구로서 제대로 느끼고 활용할 수 있다면 어느 정도는 이미 갖고 있는 역량이라고 볼 수 있다.

- 출처 : 억대 연봉 받는 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 8가지 역량

본 강의는 데이터 사이언스를 공부 하고자 하지만 수학/통계학적 지식이 부족한 분들을 대상으로 진행 됩니다. 본 과정에서 습득한 지식은 향후 본격적으로 데이터 사이언스를 공부 하는데 있어 각 방법론의 이론적 배경 및 원리를 보다 잘 이해할 수 있는 밑거름이 될 것입니다.
데이터 사이언스를 공부하고 싶은데 무엇부터 시작해야 할 지 감이 안 오시는 분
고등학교 때 배웠던 수학이 마지막이라구요? 데이터 사이언스 얘기는 많이 들어봤지만 막상 어디서부터 시작해야할지 모르신다면, 어려운 데이터 사이언스 이론을 학습하기 전에 기초체력인 수학과 통계를 다지고 가세요! 선형대수, 미적분, 확률통계 등 데이터 사이언스 학습에 기초체력이 되는 내용들을 배우실 수 있습니다.

머신러닝/딥러닝을 위한 개발은 할 수 있지만 수학 및 통계 지식이 부족하신 분
머신러닝/딥러닝 라이브러리는 자유자재로 가져다 쓸 수 있지만, 왜 이렇게 되는 것인지 이해가 안되신다구요? 라이브러리를 가져다 쓰는 것은 조금만 학습하신다면 얼마든지 할 수 있습니다. 하지만 그 원리를 이해하는 것은 수학통계적 지식이 필수입니다! 이번 기회에 수학통계 다지고 가세요 :)

기업의 통계 분석을 해야 하는 실무자 또는 통계 분석을 직접 하지는 않지만 분석 설계 전반에 관여해야 하는 분
직접 통계 분석 업무를 맡은 것은 아니지만 담당 업무를 진행하기위해 분석단에 대한 이해가 필요하시다면, 본 강의를 통해서 수학통계부터 분석 프로세스를 전반적으로 배워보세요! 수학통계를 이해하시는 만큼 업무의 효율이 증대될 것입니다.

상세정보

  • 수강기간신청일로부터 6개월
  • 전체시간약 12시간
  • 성장비용 20만원 12.4만원 38% 할인

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