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데이터 사이언스

러닛 데이터 사이언스 스터디 로드맵 ver 1.0

2018년 6월 24일 10:39 오후

조회수792


뜨거운 여름에도 공부는 계속된다! 요즘 HOT한 데이터 사이언스! "나도 공부해볼까" 생각했던 분 많으시죠? :)


하지만! 과연 내 수준이 어느 정도인지, 어떤 주제를 선택해야 할지 고민이 많으실거에요!


여러분이 보다 적합한 스터디를 찾을 수 있도록 러닛 데이터 사이언스 분야의 스터디 로드맵을 준비했습니다! :)



이번 여름, 데이터 사이언스를 공부하고 싶은 분들은 아래 로드맵과 함께 나에게 맞는 바로 그! 스터디를 찾아보세요.

(더 자세한 내용이 궁금하시면 카카오 플러스친구 러닛으로 대화를 걸어주세요! ;D)




l 고등학교 졸업 이후 수학은 공부한 적 없다! 데이터 사이언스 공부 전에 수학 기본 개념이 필요해요!


그렇다면 당신에게 필요한 스터디는 데이터 과학을 위한 수학과 통계!

데이터 사이언스 카테고리의 가장 기초 단계인 이 스터디는 데이터 사이언스를 배우고 싶지만, 아직 수학 개념이 부족한 분들을 위한 스터디입니다. 선형대수, 확률통계, 미적분 등 여기서 꽉~ 잡고, 데이터 사이언스 공부를 위한 준비를 탄탄히 해봅시다! :) 

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l 수학 개념보다는 데이터 사이언스 입문을 위해 전반적인 이해가 필요해요!


밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 스터디와 함께해보세요! 이 스터디는 데이터 분석을 위한 파이썬 기초부터 머신러닝까지, 데이터 과학에 필요한 이론과 프로그래밍을 학습하는 스터디입니다. 문과생 출신으로 현직 데이터 분석가로 활동하고 있는 스터디 리더와 실습 위주로 차근차근 공부합니다! :)

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l 이제 이론은 어느 정도 공부한 것 같아요! 실제 데이터 분석에 활용해보고 싶어요! 


입문 단계를 마치고 실제 데이터 분석을 해보고 싶은 분들께 추천드리는 두 개의 스터디는 쉽게 배우는 R 데이터 분석과 데이터 분석을 위한 SQL+DB 정복 입니다!


쉽게 배우는 R 데이터 분석 스터디는 R로 최근 주목받는 데이터 분석 기법들을 재미있게 공부할 수 있습니다. 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해보는 스터디입니다!

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데이터 분석을 위한 SQL+DB 정복 스터디는 데이터 분석을 위한 전처리 툴 중 기본이 되는 SQL의 기본 문법을 학습하고 활용해보는 스터디입니다. 데이터와 템플릿은 모두 마케팅 실무에서 사용되는 내용을 다룹니다! Raw Data를 가공할 수 있는 능력이 없으면 머신러닝, 딥러닝을 배워도 실제로 활용하기 힘들지요. 바로 그 부분!을 제대로 다지고 가는 스터디입니다. :) 

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l 단순 데이터 분석을 넘어서 머신러닝, 딥러닝과 같은 심화 주제에 도전하고 싶다!


딥러닝 입문 스터디와 함께 단순 라이브러리 활용이 아니라 직접! 딥러닝을 구현해보세요. 이 스터디는 딥러닝의 기본을 크게 이론 학습과 파이썬 실습, 투 트랙으로 접근합니다. 스터디가 끝난 후에는 패키지 설치부터 어플리케이션 (혹은 논문작성)까지 사용했던 모든 정보들을 바탕으로 스스로 A to Z를 수행할 수 있게 됩니다. :)

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7월 오픈 데이터 사이언스 스터디! :) 

지금 진행 중인 Earlybird 20% 할인 혜택도 놓치지 마세요! 



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